Rejoignez-nous à l’Isep pour la soutenance de thèse de Louis Leconte, intitulée « Compression et apprentissage fédéré : une approche pour l’apprentissage machine frugal. » Cette présentation portera sur des techniques innovantes dans le domaine de l’apprentissage fédéré et de la compression de données, avec pour objectif de développer des modèles d’apprentissage machine plus économes en ressources. La recherche de Louis répond aux besoins croissants d’une « IA frugale », visant à réduire les exigences de calcul tout en maintenant la précision des modèles, un enjeu essentiel pour une transformation numérique durable.

Pourquoi assister ?

Cette soutenance apportera des éclairages sur l’avenir de l’apprentissage machine, en montrant comment l’apprentissage fédéré peut favoriser l’économie des ressources en données et en puissance de calcul. En intégrant des techniques de compression dans un cadre d’apprentissage fédéré, l’approche de Louis contribue au développement de solutions IA évolutives et durables, en accord avec l’engagement de l’Isep pour une innovation technologique responsable et centrée sur l’humain.

Cet événement est une excellente opportunité pour les étudiants, chercheurs et professionnels intéressés par l’apprentissage fédéré, la compression des données et les technologies numériques durables.