Découvrez les projets innovants du LISITE
Au LISITE de l’Isep, nos projets de recherche s’attaquent aux grands défis technologiques contemporains, de la gestion énergétique des objets connectés à l’optimisation des transports urbains, en passant par la protection des données et la santé. Nous concevons des solutions innovantes et concrètes, telles que des systèmes de guidage autonomes pour les malvoyants, des capteurs biomédicaux connectés, et des plateformes de gestion des données pour l’agriculture et l’environnement urbain. Avec un fort ancrage industriel et des partenariats prestigieux, le LISITE place l’excellence scientifique au service des applications concrètes dans des secteurs variés, allant de la santé à la smart city.
Projets en cours
Projet HERBS
Mise en place de solutions de guidage autonomes et sûres pour malvoyants
Ce projet vise à créer une solution de guidage autonome et sécurisée pour les personnes malvoyantes, facilitant leurs déplacements vers des lieux spécifiques, qu’ils soient en intérieur ou en extérieur, même dans des environnements inconnus. La solution repose sur une stratégie de localisation précise, adaptée à des scénarios d’usage bien définis. Pour cela, le projet exploite les « fingerprints » radio (modèles de propagation) et génère des données synthétiques, renforcées par des modèles d’intelligence artificielle supervisés et semi-supervisés, afin de garantir une précision et une robustesse accrues. Un démonstrateur sera développé pour évaluer l’efficacité de cette solution innovante.
Responsables : Wafa Njima et Lina Mroueh
Partenaires : CNAM et N-VIBE
Financement : ANR
Période : Janvier 2024 – Décembre 2026
Projet 6G BRAINS
Un réseau radio-lumière pour une connexion massive
Dans la continuité du projet IoRL, l’Isep participe au projet de recherche européen « 6G BRAINS », financé par le programme Horizon 2020 avec une subvention de 5,7 millions d’euros. Ce projet vise à développer un réseau de 6e génération (6G) intégrant l’apprentissage par renforcement pour optimiser les connexions dans les réseaux radio-lumière. En 2030, la 6G devrait offrir un débit cinquante fois supérieur à celui de la 5G, avec un focus non seulement sur la vitesse, mais aussi sur l’intégration de l’intelligence artificielle et l’exploitation de nouvelles bandes de fréquence (THz, mmW et OWC) pour une capacité, une fiabilité et une latence accrues.
Les technologies issues de 6G BRAINS s’appliqueront à des secteurs variés, comme l’industrie 4.0, les transports intelligents et la santé en ligne. Ce projet contribue à jeter les bases de la normalisation mondiale des technologies B5G et 6G, en particulier pour les environnements industriels.
Responsable : Xun Zhang
Financement : EU-H2020
Période : Janvier 2021 – Décembre 2023
Applications : Ville connectée, Industrie 4.0
Projet Treat cSVD
Vers de nouvelles thérapies pour les maladies des petits vaisseaux du cerveau
Le projet TRT_cSVD vise à développer des thérapies innovantes pour les maladies des petits vaisseaux du cerveau (SVD), responsables de 30 % des AVC et d’une grande part du déclin cognitif lié à l’âge. Aujourd’hui, aucun traitement spécifique n’existe pour ces affections. En s’appuyant sur les formes génétiques de ces maladies, notamment CADASIL (la plus fréquente), l’Isep participe à l’identification de biomarqueurs des altérations microvasculaires et à la création d’outils cliniques. Les chercheurs utilisent l’imagerie haute résolution des artères rétiniennes, qui présentent des altérations similaires aux vaisseaux cérébraux, pour développer des méthodes de segmentation permettant d’analyser les parois et les bifurcations artérielles.
Responsable : Florence Rossant
Financement : ANR Investissements d’Avenir (RHU 2e appel)
Période : Décembre 2016 – aujourd’hui
Applications : Étude clinique des troubles de la vascularisation, impliqués dans des pathologies comme le diabète et les maladies vasculaires cérébrales
Projets terminés
Projet Fed4FIRE+
La plus grande fédération de bancs d’essai pour l’Internet de nouvelle génération
Fed4FIRE+ est un projet financé par le programme Horizon 2020, visant à étendre et améliorer la plus grande fédération mondiale de bancs d’essai pour l’Internet de nouvelle génération (NGI). Succédant au projet Fed4FIRE, cette initiative offre des infrastructures ouvertes et fiables aux communautés de recherche et d’innovation en Europe, y compris les projets 5G PPP. Le projet, qui s’est terminé en juin 2022 après plus de cinq ans, laisse un héritage technologique qui se poursuit avec SLICES-RI, une infrastructure scientifique dédiée aux études expérimentales en informatique et communications.
Financement : EU-H2020
Période : 2022 – 2023
Projet IoRL
L’Internet du futur pour des connexions intérieures optimisées
Le projet IoRL (Internet of Radio Light), co-financé par la Commission Européenne, explore une nouvelle voie pour l’Internet sans fil dans les bâtiments où le Wi-Fi est limité ou absent. En combinant le Li-Fi (Internet de la lumière) et la 5G, IoRL vise à offrir un accès Internet plus performant et sécurisé dans des environnements intérieurs complexes.
La première phase du projet s’est concentrée sur le développement d’architectures techniques et la définition des cas d’usage, avec des tests menés dans divers lieux tels que le Musée Français de la Carte à Jouer d’Issy-les-Moulineaux, le métro de Madrid, des logements au Royaume-Uni et un supermarché en Chine. Ce projet participe également à la création de normes mondiales pour l’Internet de nouvelle génération, soutenant l’Union Internationale des Télécommunications et contribuant aux standards de la 5G.
Responsable : Xun Zhang
Financement : EU-H2020
Période : Juin 2017 – Mai 2020
Applications : Positionnement intérieur, communication dans les maisons intelligentes, guidage en musées, navigation dans les transports en commun
Projet EPHYL
Améliorer l’efficacité énergétique des objets connectés
Face à l’explosion des objets connectés, estimés à plus de 100 milliards en 2020, le projet EPHYL aborde les défis énergétiques majeurs liés à l’Internet des objets (IoT). Ce projet vise à proposer, évaluer et tester des améliorations pour les réseaux cellulaires dédiés aux objets connectés, en optimisant la gestion des ressources radio et en réduisant la consommation énergétique des dispositifs. EPHYL explore et compare les solutions de transmission à courte et longue portée, comme les réseaux Low Power Wide Area (LPWA) incluant Sigfox et LoRa, pour identifier des technologies plus durables et performantes.
Responsable : Lina Mroueh
Financement : ANR
Période : 2017 – 2020
Applications : Développement de nouvelles formes d’ondes pour améliorer la transmission dans les réseaux IoT
Projet IDEAC
Intégration de données environnementales pour l’agro-climatologie
Le projet IDEAC soutient une agriculture plus performante et durable en exploitant les données météorologiques et climatiques à grande échelle. En intégrant des flux de données variés (capteurs, services web, etc.) sur une plateforme cloud, le projet vise à améliorer la qualité des données climatiques grâce à des algorithmes de data mining collaboratif. Cette innovation permet de réaliser des prévisions météorologiques précises à très courte échéance, un atout pour anticiper des risques climatiques tels que le gel, crucial pour le secteur agricole.
Responsable : Raja Chiky
Labellisation : Cap Digital
Financement : Fonds Européen de Développement Régional (FEDER)
Période : Octobre 2018 – Avril 2020
Applications : Prédiction des risques climatiques pour l’agriculture
Projet BIOMEN
Transducteurs biomédicaux magnétoélectriques innovants
Le projet BIOMEN explore une nouvelle technologie pour les dispositifs biomédicaux implantables, connectés et autonomes. En combinant les propriétés des transducteurs magnétoélectriques, ce dispositif permet une télé-alimentation via un champ magnétique basse fréquence tout en offrant les performances des matériaux piézoélectriques, le tout encapsulé dans une biocompatibilité optimale. Ce transducteur miniaturisé pourrait alimenter divers capteurs implantés dans le corps, comme ceux mesurant la pression sanguine, la température ou d’autres données physiologiques.
Responsable : Kévin Malleron
Financement : ANR
Période : Octobre 2016 – Décembre 2019
Applications : Alimentation de capteurs biomédicaux implantés (pression sanguine, température)
Étapes importantes : Tests de télé-alimentation in vivo début 2020
Projet DAP
Détection automatique des pollens
Le projet DAP vise à automatiser la détection, la reconnaissance et le dénombrement des pollens allergisants en France pour améliorer la prévention des allergies. Aujourd’hui, ces tâches sont effectuées manuellement par des opérateurs qui analysent les échantillons de pollen au microscope. Le projet propose d’utiliser des technologies de traitement d’images et d’apprentissage automatique pour automatiser ce processus, réduisant la charge de travail en période de forte pollinisation et offrant une alerte en temps réel sur les risques allergiques.
Responsable : Maria Trocan
Collaborateurs : Patricia Conde-Cespedes, Frédéric Amiel
Financement : Collaboratif
Période : Octobre 2018 – Juin 2019
Applications : Alerte en temps réel pour la prévention des allergies
Partenaires : LSCE, CEA, RNSA, Université Toulouse Paris Sabatier, IRT Saint Exupéry, STAE Toulouse
Projet REAF
Récupérateurs d’énergie autonomes et flexibles
Le projet REAF se concentre sur la conception de systèmes de récupération d’énergie mécanique dans des environnements vibratoires, destinés à alimenter des capteurs sans fil dans des dispositifs flexibles. Ces capteurs permettent de surveiller des variables critiques, utiles aussi bien pour le fonctionnement des objets que durant leur fabrication. Les applications incluent les systèmes embarqués dans les véhicules, les machines électriques et l’Internet des objets industriel (I-IoT).
Responsables : Alexis Brenes (conception et optimisation des systèmes), Mariam Dème Camara (circuits électroniques flexibles)
Financement : Privé industriel
Période : Phase 1 : étude de faisabilité (Novembre 2018 – Mai 2019), fin en 2022
Applications : Mesure de l’usure des pièces industrielles, aide à la navigation piétonne, supervision d’activités sportives
Partenaires : Laboratoire de Recherches et de Contrôle du Caoutchouc et des Plastiques
Projet USNB
Outils numériques et Civic Tech
Le projet USNB (Universal Social Network Bus) explore le développement d’interfaces pour connecter efficacement les appareils mobiles, objets connectés et utilisateurs, favorisant ainsi l’engagement communautaire et la participation publique. Cette interface vise à surmonter l’hétérogénéité des différents composants pour permettre des processus de détection, d’analyse et de prédiction d’intérêt commun à l’échelle urbaine. Le projet se concentre particulièrement sur les applications de Civic Tech, contribuant à renforcer la relation entre les citoyens et les autorités.
Responsable : Rafael Angarita
Financement : Inria ADT, Inria CORDI-S, Civic Budget EIT Digital, Inria@SiliconValley
Période : 2016 – 2019
Applications : Civic Tech pour la participation publique, interconnexion de systèmes hétérogènes
Partenaire : INRIA
Projet WAVES
Système de gestion de flux de données sémantiques
Le projet WAVES vise à concevoir une plateforme innovante capable de gérer en temps réel de vastes flux de données provenant de sources variées. Cette plateforme utilise une approche algorithmique avancée pour traiter, enrichir et interconnecter ces données dans un environnement distribué à forte vélocité. Les principaux défis incluent le filtrage, le raisonnement sémantique et la distribution des traitements, permettant ainsi une montée en charge efficace et une gestion intelligente des flux massifs.
Responsable : Zakia Kazi-Aoul
Collaborateurs : Yousra Chabchoub, Raja Chiky
Financement : FUI (Fonds Unique Interministériel)
Période : 2014 – 2017
Applications : Supervision des réseaux de transport et de distribution de l’eau potable
Partenaires : ATOS, ONDEO SYSTEMS, Institut Gaspard Monge, Data_Publica
Projet BSS
Modélisation, Analyse et Optimisation des Systèmes de Vélos en Libre-Service
Le projet BSS se consacre à l’étude et à l’optimisation des Systèmes de Vélos en Libre-Service (VLS) en milieu urbain, comme ceux de Paris et d’autres grandes villes. Un des défis majeurs est l’hétérogénéité entre les stations, certaines étant très demandées en raison de leur localisation. Le projet analyse l’utilisation des VLS en s’appuyant sur des données réelles, en utilisant des techniques de Machine Learning telles que le clustering et la détection d’anomalies. L’objectif final est de proposer des solutions écologiques incitant les utilisateurs à équilibrer le système, pour une meilleure gestion des ressources.
Responsable : Yousra Chabchoub
Financement : PGMO (Programme Gaspard Monge pour l’Optimisation)
Période : Octobre 2013 – Septembre 2015
Applications : Potentiel d’extension aux systèmes de voitures électriques en libre-service
Partenaires : Laboratoire d’Informatique de Polytechnique, INRIA, IFSTTAR, Université Paris Nanterre
